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      美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)相關(guān)信息閱讀

      時(shí)間:2022-12-09 16:42:43 大學(xué)專業(yè) 我要投稿
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        出國(guó)留學(xué),說(shuō)起計(jì)算機(jī)專業(yè),美國(guó)的霸主地位在世界范圍內(nèi)都是無(wú)可撼動(dòng)的,但同時(shí)美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,也使得PHD的申請(qǐng)看似迷霧重重,其實(shí)對(duì)于PhD而言,最重要的永遠(yuǎn)是individualfaculty。

        美國(guó)大學(xué)招國(guó)際學(xué)生的一個(gè)很大的考慮是diversity。

        我為cs狂,美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)申請(qǐng)指導(dǎo)專題推薦:/zt/cs/,大家可以參考下。

        美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀超級(jí)全面系列:斯坦福大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、麻省理工學(xué)院

        這三個(gè)學(xué)校在research上非常全面,幾乎沒(méi)有弱項(xiàng)。

        尤其是MIT的工作,相當(dāng)有impact。

        這三個(gè)學(xué)校reputation相當(dāng)優(yōu)秀,申請(qǐng)難度很大。

        細(xì)說(shuō)的話,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最難。

        對(duì)于MIT/Stanford,我私認(rèn)為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。

        我聽說(shuō)過(guò)的所有國(guó)內(nèi)學(xué)生申請(qǐng)成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有 internationalreputation的prof(很多還不止一個(gè))強(qiáng)力推薦。

        當(dāng)然,這兩個(gè)條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。

        美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀系列:加州理工學(xué)院、哈佛大學(xué)

        沒(méi)錯(cuò),排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個(gè)USnews十名開外的學(xué)校。

        這兩個(gè)學(xué)校無(wú)論從 reputation,faculty質(zhì)量還是申請(qǐng)難度來(lái)說(shuō),絕對(duì)和上面三個(gè)不相上下。

        但是由于department比較小,所以ranking不是很高。

        Caltech總共只有15個(gè)prof,可以說(shuō)是每個(gè)人獨(dú)當(dāng)一面。

        Harvard的強(qiáng)項(xiàng)是theory,不夠全面。

        但是,如果你的運(yùn)氣好到在這兩個(gè)學(xué)校剛好有match的prof的話,那么,如果沒(méi)有上面三家的offer,我建議優(yōu)先考慮這兩家。

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        CMU可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)類學(xué)校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6個(gè)department。

        Research相當(dāng)全面,水平也很高,尤其是AI相關(guān)的方向。

        CMU因?yàn)閐epartment比較大,招的人相對(duì)多,申請(qǐng)難度比上面5所小不少。

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        這6個(gè)學(xué)校reputation都相當(dāng)好,research各有優(yōu)勢(shì),princeton/washington的申請(qǐng)難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

        Princeton的theory不錯(cuò),department比較小,申請(qǐng)難度相對(duì)大,喜歡招thu pku的學(xué)生。

        Washington的system一流,申請(qǐng)難度不知道為什么也比較大。

        Cornell相對(duì)平均,theory不錯(cuò),整體來(lái)講感覺(jué)research有點(diǎn)偏理論。

        比如它家一個(gè)做ml的prof,就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。

        UIUC是老牌engineering學(xué)校,system不錯(cuò)。

        不過(guò)我感覺(jué)UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關(guān)。

        UIUCprof的權(quán)力相當(dāng)大,陶瓷相對(duì)有用。

        Austin的AI非常好,network有個(gè)相當(dāng)牛的prof,其他不大清楚。

        Toronto是這次唯一一個(gè)美國(guó)以外的學(xué)校。

        Toronto的reputation也相當(dāng)好,faculty質(zhì)量也很高,申請(qǐng)難度和這一檔的其他美國(guó)學(xué)校相當(dāng)。

        我個(gè)人覺(jué)得對(duì)于沒(méi)有想清楚又無(wú)力自費(fèi)美國(guó)ms的申請(qǐng)者,在CA念一個(gè)master作為緩沖是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的選擇。

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        這三個(gè)是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。

        這三個(gè)學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè),但是active的也不算多。

        Department很小,申請(qǐng)難度比較浮動(dòng),總體說(shuō)來(lái)跟上面的那6所差不多。

        不過(guò)如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話,還是建議優(yōu)先考慮上面那6個(gè)學(xué)校。

        美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)相對(duì)難申各有所長(zhǎng)系列:威斯康星大學(xué)麥迪遜分校、加州大學(xué)洛杉磯分校、UMD、密歇根大學(xué)、圣地亞哥加州大學(xué)、麻省大學(xué)艾默斯特校區(qū)、北卡羅萊納、賓夕法尼亞大學(xué)

        上面這一系列學(xué)校基本上reputation不錯(cuò),research不夠全面但是各有所長(zhǎng)。

        申請(qǐng)難度跟申請(qǐng)者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。

        其中UCLA比較難申。

        Wisc DB不錯(cuò),不過(guò)去年似乎走了幾個(gè)大牛。

        聽說(shuō)有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。

        雖然我覺(jué)得沒(méi)有那么夸張,不過(guò)感覺(jué)確實(shí)在走下坡路。

        UCLA的vision/network相當(dāng)不錯(cuò)。

        加上UCLA有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對(duì)于CS而言,math比engineering重要多了),和相當(dāng)不錯(cuò)的地理位置,在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢(shì)的。

        不足之處就是資金比較緊張,招的人相當(dāng)少。

        UMD的IR和AI不錯(cuò),想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。

        UMich是老牌engineeringschool。

        感覺(jué)和UIUC比較像,不過(guò)明顯要差一個(gè)檔次。

        UMich的research整體偏 engineering。

        DB應(yīng)該還可以。

        另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information,這個(gè)department基本上是全美top3的。

        UCSD是system不錯(cuò),而且學(xué)校出門5分鐘就到海灘,相當(dāng)有吸引力。

        UMass的IR/AI相當(dāng)好,尤其是AndrewMcCallum相當(dāng)活躍。

        UNCC的graphics/vision的faculty相當(dāng)多,不過(guò)其他的方向就相當(dāng)弱。

        UPenn的AI不錯(cuò),有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。

        如果跟他的話走academic路線就基本沒(méi)問(wèn)題了。

        美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)比較奇怪的學(xué)校系列:佐治亞理工學(xué)院

        選校的時(shí)候,我把Gatech的faculty都點(diǎn)了一遍,居然沒(méi)有找到一個(gè)感興趣的。

        不僅是我,很多我認(rèn)識(shí)的今年申請(qǐng)top學(xué)校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因?yàn)檎也坏礁信d趣的faculty所以沒(méi)有申請(qǐng)。

        這對(duì)于一個(gè)top10的學(xué)校而言,是很不正常的。

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