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《人工智能》讀后感
當(dāng)賞讀完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，讓我們好好寫份讀后感，把你的收獲和感想記錄下來吧。那么讀后感到底應(yīng)該怎么寫呢？以下是小編幫大家整理的《人工智能》讀后感，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
《人工智能》讀后感1
作為語音識別領(lǐng)域的專家李開復(fù)博士出的這本《人工智能》為人工智能領(lǐng)域的科普書籍告訴我們諸多現(xiàn)實問題：我們真的知道什么是人工智能嗎？個人應(yīng)該做些什么，才能避免被AI取代？企業(yè)應(yīng)該如何升級，才能在新的商業(yè)變局到來前抓住先機？
截至目前，已出現(xiàn)過3次AI熱潮：第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，第三次因為深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)發(fā)展與結(jié)合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點是：
AI在語音識別、機器視覺、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進了業(yè)界的真實應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。
人工智能是人類對科技無限探索和發(fā)展的智慧成果，將帶領(lǐng)人類社會進入一個相對富足的豐產(chǎn)時代。
AI作為工具，對生產(chǎn)效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經(jīng)濟、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類生活的方方面面，將為我們創(chuàng)造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發(fā)現(xiàn)、大變革、大融合、大發(fā)展的開端。
在不久的未來，AI將取代人類50%左右的工作，AI會取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫(yī)師、律師及老師的專業(yè)工作。
所以，人工智能時代，程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成；
反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識等�；谌俗陨淼那楦校◥�、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。
我們不一定要做時代的弄潮兒，但是，隨著時代、科技的`發(fā)展，我們必須要趕上時代的步伐，不能被時代所拋棄。
AI只是一種新的工具，不會取代人類，只會豐富人類生活。未來是一個人類和機器共存，協(xié)作完成各類工作的全新時代。
我們無需擔(dān)憂和恐懼這個時代的到來，我們所要做的，應(yīng)當(dāng)是盡早認清AI與人類的關(guān)系，了解變革的規(guī)律，盡早制定更能適應(yīng)新時代需求的科研戰(zhàn)略、經(jīng)濟發(fā)展布局、社會保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個時代的到來。
《人工智能》讀后感2
這本書我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個星期，誰知微信讀書統(tǒng)計我總共才花了8個多小時。我對新科技發(fā)展一向反應(yīng)遲緩，對計算機科學(xué)也知之甚少，只有對Alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無人駕駛車的前景等還算感興趣，這本相當(dāng)于人工智能科普的書正好適合我，難得的是還寫得頗有趣。李先生像個人工智能的布道者，娓娓道來人工智能的來龍去脈，宏觀地介紹人工智能在各個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景，大聲宣告人工智能時代即將來臨，并且敦促大家做好準備積極迎接它的到來，中間還穿插了人物的故事。
我對這本書中印象比較深的有如下幾點:
1. 人工智能，分為弱人工智能強人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內(nèi)解決問題的人工智能，目前的大部分人工智能都屬于這一類，佼佼者比如說Alphago，又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽寫功能。第二類是強人工智能，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類所有工作，目前還沒有這種人工智能。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的AI,這個目前只存在于科幻小說里，在可見的未來不太可能會實現(xiàn)。那這三類人工智能，第一類，對人是沒有威脅的，那第二類或者第三類，就難說了。
2. AI的出現(xiàn)將會帶來人類的另一次大的產(chǎn)業(yè)革命，并且它可能比之前的蒸汽機帶來的工業(yè)革命對人類社會和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還要巨大。據(jù)說，在人工智能時代，重復(fù)性的、機械性的.工作將被機器代替。但是他們并不會使人類失業(yè)，而是使人們的工作內(nèi)容形式發(fā)生大的改變。并且據(jù)說人類會被機器解放出來，有更多的時間和自由去追求自己的興趣，發(fā)展自己的創(chuàng)造力等。
3. 在這樣的背景下，未來的教育方式和目標(biāo)也會發(fā)生巨大的改變。教師要學(xué)會與機器協(xié)作，教學(xué)方式側(cè)重于小組討論，內(nèi)容要側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說語言——的教師，則很可能幾年后就會被機器所替代。
除去以上幾點，我還記得這本書里說到的人的故事。任何人類社會的發(fā)展都離不開個體的人，這本書里提到了很多形形色色的對AI發(fā)展有杰出貢獻的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運就有多悲慘。他的結(jié)局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
《人工智能》讀后感3
因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機器或者系統(tǒng)可以像人一樣進行學(xué)習(xí)經(jīng)驗、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運算方式其實很復(fù)雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無形的系統(tǒng)。實際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問題(是否要給機器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計人員或多或少的原因?qū)е聶C器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進步，但是人工智能如果想進入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當(dāng)然政府需要制定個像機器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責(zé)任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機器取代人工作的問題，很多人找不到工作的`事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時代的。
總之科技的進步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
《人工智能》讀后感4
盡管它是一本20xx年老教科書，從目錄上看，其歸納總結(jié)有特色，例如，AI歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個行業(yè)，不是只當(dāng)磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。
對于AI非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當(dāng)看小說，不喜歡情節(jié)就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農(nóng)干啥活，試一下AI的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書的最大優(yōu)點是知識內(nèi)容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結(jié)AI歷史，數(shù)理邏輯學(xué)應(yīng)用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實際問題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題，然后從數(shù)學(xué)的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級知識表示和知識推理技術(shù)部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的`重點核心內(nèi)容之一。另外，就是有關(guān)于Agent有關(guān)介紹。例如，“計算機和人工智能領(lǐng)域中，Agent可以看做是一個實體，它通過傳感器感知環(huán)境，通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類Agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......
當(dāng)然，它介紹了自然語言，機器學(xué)習(xí)理解。NL一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在NL及機器翻譯中的應(yīng)用。怪不得他名氣如此之大，MIT書店與他有關(guān)系書有幾排。
顯然，能夠得到一些基礎(chǔ)性具體思維方法及步驟或者大概念，就是讀教科書的好處。讀教科書缺點就是總是落伍，特別是在AI領(lǐng)域。不過，對于吃瓜的讀者可能問題不太大……
當(dāng)然書中會是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學(xué)現(xiàn)象中抽取基本的動力學(xué)原理來理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計算機，使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學(xué)習(xí)。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學(xué)和基因進化機理，通過人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法�！�
問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因為，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
《人工智能》讀后感5
身無彩鳳雙飛翼，心有靈犀一點通。
李商隱凄美的詩詞，星光閃爍，和風(fēng)習(xí)習(xí)，幽香沉醉，初見即永恒。然而詩人永遠無法想到，在千年之后，這句詩會被用來形容古人無法想象的一個時代------人工智能時代。
今天的人工智能，解決的就是意義的自由流動問題。前三次工業(yè)革命，恰如“身無彩鳳雙飛翼”，因為沒有翅膀，無法進行物理移動，也就無法進行現(xiàn)實空間的信息傳輸。但還有一個問題更加重要，即“心有靈犀一點通”，是意義的自由流動問題。機器是否能善解人意，是否會越來越像人？
毋庸置疑，這將是人類為之不懈努力的方向。有人說，人工智能終將統(tǒng)治人類。書中的結(jié)語很有意思，“如果機器圈養(yǎng)了人類”。不得不說，話語真的很重要。我們對事物的描述會影響我們的思考，我們總是會用過去的經(jīng)歷解讀新的經(jīng)歷。王朝更迭，血腥殺戮深入腦海，于是人類覺得，人工智能終將敲響自己的喪鐘，亦如皇親國戚的篡權(quán)，蓄謀遠久，一觸即發(fā)。用現(xiàn)代的話語描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循環(huán)，便成為哲學(xué)家了吧。但人都是被自己嚇?biāo)赖摹?/p>
于是我們理應(yīng)防著人工智能一些，一面利用，一面摧毀？經(jīng)歷過二戰(zhàn)的科學(xué)家們認為，機器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中，為了破解德軍的密碼，科學(xué)家阿蘭·圖靈力排眾議，堅持用機器來實現(xiàn)人腦根本無法實現(xiàn)的目標(biāo)�？蛇@樣的樂觀主義情緒，足足被現(xiàn)實的殘酷壓抑了近乎半個世紀。
人類到底在防什么呢？怎么防呢？因為害怕自認為無法控制充滿未知的未來，就去阻止未來的到來嗎？太過悲觀了吧。事實上，AI早就占領(lǐng)了我們的生活，搜索引擎，地圖導(dǎo)航，如此種種因為互聯(lián)網(wǎng)的到來而隨之到來的.東西。機器本身是多么笨拙的東西呀！讓機器脫離程序產(chǎn)生類似人類的情感和自我認知能力更是杞人憂天。我們當(dāng)下，不應(yīng)“警惕人工智能毀滅人類”，而恰恰應(yīng)該警惕“警惕人工智能毀滅人類”論。過分討論富于科幻色彩的世界末日只會導(dǎo)致公眾、決策者和科學(xué)家不愿投資支持人工智能的研究，這種固步自封阻礙未來到來的虛無保守主義要不得，想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。
人工智能威懾分明。人類是好奇的，因而不斷探索創(chuàng)新。人類亦是畏懼而易焦慮的，因而摸索著前進。這是一片荊棘叢中的桃花源，絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流，利用棘刺，制造腥紅。喪鐘終究只會因人類自身而鳴。
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