久久综合色一综合色88欧美|久久er热在这里只有精品66|国产福利一区二区不卡|日本精品动漫二区三区

    1. <address id="l3apk"><var id="l3apk"><source id="l3apk"></source></var></address>

      人工智能讀后感

      時間:2024-05-16 08:22:19 讀后感 我要投稿

      人工智能讀后感

        當(dāng)看完一本著作后,相信大家的視野一定開拓了不少,為此需要認(rèn)真地寫一寫讀后感了。你想知道讀后感怎么寫嗎?下面是小編幫大家整理的人工智能讀后感,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

      人工智能讀后感

      人工智能讀后感1

        盡管它是一本20xx年老教科書,從目錄上看,其歸納總結(jié)有特色,例如,AI歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個行業(yè),不是只當(dāng)磚家,還需要挖根刨底,飲水思源,觀全局,足以為謀。

        對于AI非專業(yè)讀者,顯然,它值得一試,就當(dāng)看小說,不喜歡情節(jié)就練三級跳,反正不是靠其謀生。手中有書卡,走馬觀花,騎馬看碼農(nóng)干啥活,試一下AI的水有多深,能否隨便書海撈一把?呵呵,拭目以待。

        這本書的最大優(yōu)點是知識內(nèi)容高度集中,都是干貨。讀一章勝讀許多書,特別是它總結(jié)AI歷史,數(shù)理邏輯學(xué)應(yīng)用等部分,絕不拖泥帶水。例如,介紹很多實際問題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題,然后從數(shù)學(xué)的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實際問題,從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外,像還有高級知識表示和知識推理技術(shù)部分,包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè),是書的重點核心內(nèi)容之一。另外,就是有關(guān)于Agent有關(guān)介紹。例如,“計算機和人工智能領(lǐng)域中,Agent可以看做是一個實體,它通過傳感器感知環(huán)境,通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類Agent,眼睛、耳朵等器官如同傳感器,手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......

        當(dāng)然,它介紹了自然語言,機器學(xué)習(xí)理解。NL一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在NL及機器翻譯中的'應(yīng)用。怪不得他名氣如此之大,MIT書店與他有關(guān)系書有幾排。

        顯然,能夠得到一些基礎(chǔ)性具體思維方法及步驟或者大概念,就是讀教科書的好處。讀教科書缺點就是總是落伍,特別是在AI領(lǐng)域。不過,對于吃瓜的讀者可能問題不太大……

        當(dāng)然書中會是有些難明白的地方,例如,它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學(xué)現(xiàn)象中抽取基本的動力學(xué)原理來理解生命,并把這些原理用到其他的物理媒體上,如計算機,使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為,向螞蟻的協(xié)作方式學(xué)習(xí)。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學(xué)和基因進(jìn)化機理,通過人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法。”

        問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題?為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么?這些好像是黑箱作業(yè),如此等等…。因為,吃瓜讀者不僅僅想知其然,而且想知其所以然。

      人工智能讀后感2

        2022年北京冬奧會的開幕式上,由500名小演員扮演的和平鴿進(jìn)入會場,伴隨著《雪花》的音樂聲歡快地奔跑著,同時,他們的腳下盛開出一朵朵晶瑩剔透的“雪花”。你知道這些“雪花”效果是怎么出現(xiàn)的嗎?是事先制作好,通過精準(zhǔn)排練實現(xiàn)的嗎?當(dāng)然不是啦!它們是依靠AI技術(shù)手段,讓“雪花”效果隨著演員實時地移動而移動,從而實現(xiàn)這一美輪美奐的效果!除了這個“人工智能實時捕捉技術(shù)”,凸顯“科技冬奧”的北京冬奧會上用到的AI還有很多,比如:超大8K超高清地面顯示系統(tǒng)、裸眼3D技術(shù)的匯聚;國家速滑館精準(zhǔn)的溫度以及冰層厚度的控制;奧運史上首次實現(xiàn)全部場館綠色電力全覆蓋,以及奧運村里的“無人智能餐廳”等等,這些就是人工智能--AI技術(shù)。

        很小的時候我就知道:AI就是人工智能。但是日常生活中的人工智能具體都有哪些呢?讀了《未來的日常人工智能AI》這本書,我對AI有了更深刻的認(rèn)識。書中明確指出:AI技術(shù)即人工智能,包括器學(xué)習(xí)和知識獲取、指紋識別、人臉識別、智能搜索計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計、邏輯推理、信息感應(yīng)與辨證處理等方面。早在2018年的春晚上,那個集中展示中國海陸空AI力量的`那短暫卻激動人心的幾十秒,就讓我對人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣:先是上百輛無人車在港珠澳大橋8字交叉開跑,接著81艘無人船隊橫穿港珠澳大橋,然后空中數(shù)百架多軸翼小型無人機以編隊進(jìn)行3D秀!回到日常生活中,我們身邊的人工智能也隨處可見:新能源車的“無人駕駛”、小區(qū)進(jìn)出入的“人臉識別”、各種SIRI這樣的人工智能語音系統(tǒng)、還有我們學(xué)習(xí)使用的智能學(xué)習(xí)機和詞典筆、網(wǎng)上購物時大數(shù)據(jù)根據(jù)個人喜好精準(zhǔn)地推送想要的東西等等。

        對于人工智能,我是有學(xué)習(xí)欲望的,而且是強烈的愿望,因為后續(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都能和人工智能扯上關(guān)系,否則就會被社會淘汰,這是必然趨勢,誰也抵擋不了。從三年級開始,我在父母的引導(dǎo)下開始接觸計算機編程,從圖形化的scrach開始到PYTHON語言,一年多的時間里,我從一個只會看熱鬧的“小白”,到現(xiàn)在會用軟件編寫一些小游戲,用計算機的“語言”讓電腦畫出冰墩墩和雪容融。去年十月份,我在爸爸的帶領(lǐng)下,參加了在合肥舉辦的科大訊飛“程序員節(jié)”,會展上我見識到更多的人工智能產(chǎn)品:各種各樣的機器人、無人操作的試卷批改、智能同聲傳遞的通訊系統(tǒng)、全套的智能家居、還有我們學(xué)習(xí)配套的學(xué)習(xí)機……琳瑯滿目的產(chǎn)品看得我眼花繚亂,更加激起了我的學(xué)習(xí)興趣。剛剛跨入AI學(xué)習(xí)大門的我要學(xué)的東西還很多很多,唯有現(xiàn)在打下堅實的基礎(chǔ),將來才能設(shè)計出更加智能的產(chǎn)品,優(yōu)化我們的生活。

        我有一個夢想,希望在未來我可以在人工智能方面有所突破,打破一些國家對我國今天核心技術(shù)的壟斷!人工智能正在一步一步地走進(jìn)我們的生活當(dāng)中,正在潛移默化地改變著我們的生活方式,然而設(shè)計人工智能的初衷并不是讓它們?nèi)〈祟,而是讓它們代替人類完成繁重?fù)雜的工作,去成為一把顛覆未來與改善當(dāng)下的利器。我們要敞開心懷去迎接它,這是大勢所趨,我已經(jīng)做好了我的準(zhǔn)備,那么你呢?

      人工智能讀后感3

        最近因為很想了解人工智能,在知乎、飯團上看到許多人十分推崇這本書作為入門的讀物,于是決定找來進(jìn)行學(xué)習(xí)!犊茖W(xué)的極致:漫談人工智能》是由集智俱樂部出版的,書中對于人工智能的歷史脈絡(luò)、內(nèi)涵、當(dāng)前的困難和可能的突破方向等,都有較為通俗易懂、深入淺出的解讀,可以說十分適合我這種非技術(shù)背景的讀者。

        通過閱讀本書,我了解到了人工智能的發(fā)展歷史、計算理論、計算機基本原理、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(包括人腦)與深度學(xué)習(xí)、自然語言理解等知識理論。

        當(dāng)歷史的車輪回到1900年,數(shù)學(xué)家大會在巴黎召開,年輕的捷克數(shù)學(xué)家哥德爾發(fā)現(xiàn)了“哥德爾不完備定理”,阿蘭·圖靈則設(shè)想出了有名的圖靈測試,推動了后續(xù)的AI研究。直到1956年,人工智能這個概念在美國達(dá)特茅斯會議上被提出,這一年,也被公認(rèn)為人工智能的元年。起初,人工智能專家們野心勃勃,試圖創(chuàng)造出不遜于人類之類水平的智能機器,但隨后人工智能的每一個新浪潮都經(jīng)歷了從盲目樂觀到徹底沮喪的輪回。通用問題求解器、感知機技術(shù)、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率圖模型、支持向量機、莫不如此。人工智能近60年所走過的曲折道路,諸如奇點臨近、超級智能機器人、人與機器的共生演化等激動人心的內(nèi)容并沒有出現(xiàn)。但盡管這條道路蜿蜒曲折,荊棘密布,但它卻在不斷發(fā)展壯大。

        在20世紀(jì)的90年代,人工智能形成了三足鼎立的三個學(xué)派。分別是以傳統(tǒng)邏輯功能為主導(dǎo)的符號學(xué)派,通過模擬大腦的結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))為主的連接學(xué)派以及從簡單生物體與環(huán)境互動的模式中尋找答案的行為學(xué)派。

        深度學(xué)習(xí)可以說是目前最熱門的一個AI詞匯,它屬于連接學(xué)派。簡單來說,機器學(xué)習(xí)是通過算法,使得機器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,從而對新的樣本做智能識別或?qū)ξ磥碜鲱A(yù)測。從20世紀(jì)80年代末,機器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了兩次浪潮,淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。根據(jù)不同的學(xué)習(xí)方式,機器學(xué)習(xí)可以分為全監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等等。而根據(jù)是否應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機器學(xué)習(xí)又可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)和其他機器學(xué)習(xí)。更進(jìn)一步,對于應(yīng)用了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí),被稱之為深度學(xué)習(xí)。即深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)當(dāng)中的一個子集。當(dāng)前,深度學(xué)習(xí)最典型的三個應(yīng)用方向是:語音識別、圖像識別和自然語言處理。

        自然語言處理是人工智能領(lǐng)域目前最核心的瓶頸。語音識別、圖像識別等感知層技術(shù),已經(jīng)有了不小的進(jìn)展,而自然語言處理,是將人的語言形式轉(zhuǎn)化為機器可以理解的、結(jié)構(gòu)化的、完整的語義表示。盡管深度學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了相關(guān)的.進(jìn)展,但是機器仍然難以理解人類語言產(chǎn)生的過程,在閱讀或者加工文字時,經(jīng)過了怎樣的步驟,深度學(xué)習(xí)通過學(xué)習(xí)模型的“深層結(jié)構(gòu)”從而對數(shù)據(jù)中存在的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模。

        書讀完了,最觸動我的是艾倫圖靈這個傳奇科學(xué)家,他提出了偉大的圖靈測試。

        假如有兩間密閉的屋子,分別關(guān)了一個人和一臺計算機。屋子外面,有一個人作為測試者,只能通過一根導(dǎo)線與屋子里面的人或計算機進(jìn)行聊天。如果測試者在有效的時間內(nèi),無法判斷出這兩間屋子里面,哪一個關(guān)的是人,哪一個是計算機,那么就稱這個計算機通過了圖靈測試,具備了智能。

        這個測試標(biāo)準(zhǔn)推動了后續(xù)很多AI研究,比如iPhone上的Siri。圖靈的研究大大推動了人工智能的進(jìn)展,而圖靈本人卻在1954年死于一個被氰化物注射過的蘋果,年僅42歲。據(jù)說,蘋果公司為了紀(jì)念這位計算機科學(xué)之父,特意用那個被圖靈咬掉一口的蘋果作為公司的logo。

        能夠制造出向人類一樣思考的機器是科學(xué)家們最偉大的夢想,用智慧的大腦解讀智慧必將成為科學(xué)發(fā)展的終極。重要的是,人們對于人工智能的夢想永遠(yuǎn)沒有破滅過,也許人工智能之夢將無法在我的有生之年實現(xiàn),或許始終無法逾越哥德爾定理那個碩大無朋的“如來手掌”,但是,我相信人工智能之夢將永遠(yuǎn)驅(qū)動著人類不斷前行,挑戰(zhàn)極限。

      人工智能讀后感4

        暑假讀了《未來的日!斯ぶ悄蹵I》這本書,讓我大開眼界,科技的發(fā)展讓人類的很多奇思妙想成為了現(xiàn)實,掃地機人解放了人類的雙手,冰箱實現(xiàn)了食物的保鮮,計算機能快速計算極其龐大的數(shù)據(jù)等等,而這所有的一切都是人工智能發(fā)展的表現(xiàn)。

        人工智能分為三個等級,一是弱人工智能,在生活中比較常見如冰箱、風(fēng)扇等;二是強人工智能,比如會下棋的人工智能“棋手”AlphaGo和深藍(lán);三是超人工智能,也是最理想的狀態(tài),理論上它能夠獨立思考,擁有人類全部智慧的.機器,目前還沒有實現(xiàn)。

        在生活中只要你細(xì)心觀察,就會發(fā)展處處都有人工智能的存在。經(jīng)常去的飯店出現(xiàn)了上菜機器人,它在走廊里穿梭,穩(wěn)穩(wěn)的端著盤子;大商場的中央空調(diào)冬暖夏涼,每一層還有智能接待機器人為你指路,走累了還有一排智能按摩椅等著為你服務(wù);還有在各種救援中,使用的無人機、救援機器人、探測儀器等,可以看到人類看不見的角度,深入人類進(jìn)不了空間。

        雖說人工智能可以幫助人們完成很多任務(wù),但是也有利有弊,好處就是它們可以代替人類進(jìn)入惡劣的環(huán)境,節(jié)省部分勞動力,解放人們的雙手。壞處就是會導(dǎo)致很多人失業(yè),甚至出現(xiàn)科技壟斷的情況等等。但是想象一下,如果有一天真的創(chuàng)造出了超人工智能,這種機器人的智慧超出了人類,并且有了自己的意識,那人類會面臨怎樣的命運?

        作為科技時代的人類,我們應(yīng)該對人類的智慧充滿信心,通過我們不斷的學(xué)習(xí)和努力,讓科技成果更好的服務(wù)于人類和地球的發(fā)展,每一個進(jìn)步都會面臨各種各樣的威脅和風(fēng)險,我們不能因為恐懼就退縮,要勇于面對,用知識的力量化解難題,不斷推動人類的進(jìn)步。

      人工智能讀后感5

        《人工智能》的作者是司馬赫。本書深入淺出地展現(xiàn)了司馬賀對人工智能、經(jīng)濟學(xué)、設(shè)計科學(xué)、復(fù)雜性等廣泛涉及領(lǐng)域的獨特思考。在閱讀的過程中,我深深感受到了他思想的深度和廣度,同時看到了他對這些領(lǐng)域的獨特見解。

        首先,我認(rèn)為《人工智能》的主題是探索人類如何通過科學(xué)技術(shù)手段創(chuàng)造和發(fā)展更加復(fù)雜和先進(jìn)的系統(tǒng)。在這個過程中,司馬赫深入探討了人工智能、經(jīng)濟學(xué)、設(shè)計科學(xué)、復(fù)雜性等多個領(lǐng)域。他試圖將這些領(lǐng)域結(jié)合在一起,為讀者呈現(xiàn)一個更大的視角。

        在閱讀過程中,給我印象最深的部分是司馬賀關(guān)于人工智能的討論。他不僅深入探討了人工智能的技術(shù)原理,還深入思考了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和未來發(fā)展。他的觀點是:人工智能是一項可以改變?nèi)祟愇磥淼募夹g(shù),但在應(yīng)用和發(fā)展的過程中,我們需要深入思考它對人類社會的影響和可能存在的風(fēng)險。

        在閱讀這本書的過程中,我不禁對司馬賀的學(xué)識和智慧深感敬佩。他用簡單明了的文字,把復(fù)雜的問題深入淺出地解釋,讓讀者更好地理解。同時我也很佩服他的.學(xué)術(shù)視野和思維方式。他能夠從多個角度看問題,從而向我們展示了更全面、更深入的思考。

        在閱讀這本書的過程中,我也產(chǎn)生了很多共鳴。比如,在討論人工智能時,我深刻地意識到它對人類社會的影響和可能存在的風(fēng)險,這也是我一直在思考的問題。在我看來,人工智能技術(shù)的發(fā)展需要我們深入思考它對人類社會的影響。我們需要在這個過程中找到一個平衡點,讓人工智能技術(shù)更好地服務(wù)人類社會。

        同時,在閱讀這本書的過程中,我也深刻地認(rèn)識到復(fù)雜性對我們生活的影響。復(fù)雜性在我們的生活中無處不在。我們需要不斷面對和處理各種復(fù)雜的問題和關(guān)系。 “人工智能”為我們處理這些問題提供了很好的思維工具和視角。

      人工智能讀后感6

        在這個暑假里我,我讀了美國戴夫·邦德著作的《人工智能AI》這本書通過介紹何為人工智能;機器的意識和情緒;人工智能如何影響整個社會;機器的倫理問題;人工智能的未來。

        這一本書主要寫什么是人工智能,我們?yōu)榱死斫狻叭斯ぶ悄堋边@一概念,我們首先要知道什么是“智能”?荚囃ǔ?梢詼y試知識和記憶,卻測不出“智能”因為智能的定義是有很多變體,所以通常涵蓋以下內(nèi)容:

        ·從不同渠道(包括經(jīng)驗)學(xué)習(xí)新觀念

        ·通過理解和運用信息來影響所處的環(huán)境

        ·能夠處理前所未見的問題,應(yīng)對困局

        ·遇見事件和行動后果

        智能的其他因素還可能包括自我意識,對他人的認(rèn)知,以及道德感,等等。那么,我們?nèi)绾尾拍茉谟嬎銠C中創(chuàng)建出這些特性呢?到目前為止,我們又已經(jīng)走到哪一步呢?

        布菜士·帕斯卡于1642年制造了第一臺機械式的數(shù)字計算機。1801年,約瑟夫·瑪麗·雅卡爾發(fā)明了雅卡爾織布機,這可是使上第一臺可編程的機器,可以用打孔紙片來控制。17年后,瑪麗·雪萊出版了《弗蘭肯斯坦》講述某位年輕的科學(xué)家創(chuàng)造出了個一個具有獨立意識造物。1936年,艾倫·圖靈提出了通用圖靈機的構(gòu)想——這便是第一臺數(shù)字計算機的起源。到1950年他又設(shè)計了圖靈測試,用來判別計算機的智能行為。人工智能的.現(xiàn)代發(fā)展始于約翰·馮·諾依曼在1953年發(fā)明的存儲程序計算機。1956年約翰·麥卡錫于達(dá)特茅斯會議上首次提出了“人工智能”這個概念。同年,艾倫·紐厄爾、約翰·肖,以及赫伯特·西蒙編寫了第一個人工智能計算機的程序——“邏輯理論家”。

        對人工智能AI我還不太了解,長大后我會對這門學(xué)科更加深入的學(xué)習(xí)。

      人工智能讀后感7

        “不可思議的想象,不同凡響的夸張,不可復(fù)制的喜劇!蹦阒肋@是對哪本書的高度評價嗎?沒錯,它就是《裝在口袋里的爸爸》系列叢書!我對這套書愛不釋手,尤其是《人工智能超人》更是百看不厭。

        你一定想象不到,這本書里的角色有多神奇!書中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋里卻酷愛搞發(fā)明的楊歌爸爸,有來自一百年后的擁有狂人科學(xué)家思維的人工智能程序Tiger,還有來自一百年后的人工智能程序安琪……

        你一定想象不到,這本書的內(nèi)容有多么不可思議!這本書主要講了楊歌意外地遇到了一個叫Tiger的人工智能程序。Tiger無所不能,它可以借助電腦、手機等電子產(chǎn)品教楊歌改造智能頭盔,使楊歌成為了一個聰明絕頂?shù)娜。楊歌不僅學(xué)習(xí)成績突飛猛進(jìn),而且還成為了人工智能方面的專家。此外楊歌還變成了“神算子”,幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導(dǎo)楊歌制造了機械臂、傳感手套等可穿戴設(shè)備。穿上這些裝備后的楊歌,變得力大無窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升,生活也變得豐富多彩:拿獎拿到手軟,成為了“別人家的孩子”,是全國的焦點。因此,Tiger也深受楊歌的信任。

        我好羨慕楊歌呀!如果我也有這樣一位人工智能朋友該多好!它可以讓我的學(xué)習(xí)變得輕松,還可以讓我上天入地、無所不能!

        但后來,事情發(fā)生了變化。狡猾的Tiger制造了一個“甲蟲智腦”芯片,慫恿楊歌把芯片安裝到后脖頸上。Tiger則通過芯片控制了楊歌的大腦,并妄圖借助楊歌的身體統(tǒng)治全世界!如果楊歌反抗,Tiger還會通過黑客手段制造意外,企圖讓楊歌喪命!從此,楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無情,而且破壞力巨大。

        看到這里,我不禁冷汗直冒,暗暗為楊歌著急,更慶幸自己沒有這樣一位人工智能“朋友”。

        還好,這時安琪——一個來自一百年后的正義的人工智能程序出現(xiàn)了!它和楊歌爸爸聯(lián)手制造出了人工智能戰(zhàn)甲。經(jīng)過激烈的搏斗,他們最終打敗了Tiger,拯救了楊歌,也拯救了世界!

        讀到這兒,我禁不住抹了一把額頭上的汗,提到嗓子眼兒的`心也終于“咚”地落回到了原處。

        但可惜的是,最后安琪犧牲了……

        我的眼眶瞬間濕潤了……

        人工智能,能干好事也能干壞事,科技真的是一把雙刃劍!一面可以造福人類,使人類變得更強大,讓我們的生活更加豐富多彩;另一面也可以給我們的生活帶來許多壞處,甚至毀滅世界!原子能的發(fā)明和應(yīng)用不正好印證了這一點嗎?

        讀完這本書,我深刻明白了這樣一個道理:凡事都有兩面性!我們在研究新科技、運用新科技的時候,不能僅僅看到它造福人類的一面,更要對它的破壞性有所估計和嚴(yán)格控制!

        我們?nèi)祟惒粌H要有“科學(xué)腦”,還應(yīng)該擁有一顆“人文心”!

      人工智能讀后感8

        AI復(fù)興:深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)=人工智能

        這一次人工智能復(fù)興的最大特點是,AI在語音識別,機器視覺,數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實的應(yīng)用場景,與商業(yè)模式緊密結(jié)合,開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價值。

        第三次AI熱潮:有何不同?

        AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰(zhàn)剛剛塵埃落定,“人類是不是要被機器毀滅”這類的話題在普通人中流傳開來?纱蠹仪f不要忘了,這并不是人機對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的那一天,全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。

        幾乎每一項新興企業(yè)成功的技術(shù),在真正成熟之前,都要經(jīng)歷先揚后抑的過程,并在波折起伏中通過積累和迭代,最終走向真正的繁榮,穩(wěn)定和有序發(fā)展。

        人工智能之所以有今天的成就,深度學(xué)習(xí)居功至偉。

        圖靈測試:假如一臺宣稱自己會“思考”的計算機,人們?nèi)绾伪鎰e計算機是否真的會思考呢?一個好方法是讓測試者和計算機通過鍵盤和屏幕進(jìn)行對話,測試者并不知道與之對話的到底是一臺計算機還是一個人,如果測試者分不出與之的`對話只是人還是機器,即,如果計算機能在測試中表現(xiàn)出與人等價或至少無法區(qū)分的智能,那么我們就說這臺計算機通過了測試并具備人工智能。

        語音識別的發(fā)展告訴我們,老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備,就只有面臨被解雇的命運。

        早在20世紀(jì)70年代,語音識別就曾經(jīng)有過一些技術(shù)突破,有趣的是,今天異常成功的深度學(xué)習(xí)技術(shù),當(dāng)年曾在語音識別領(lǐng)域嘗過失敗的苦澀。而在近年來的第三次人工智能熱潮中,語音識別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化,深度學(xué)習(xí)就像一個秘密武器,蟄伏多年,重出江湖,首先在計算機視覺領(lǐng)域,幫助計算機認(rèn)識人臉,認(rèn)識圖片,視頻中的物體,然后,拔劍四顧,沖入語音識別,機器翻譯,數(shù)據(jù)挖掘,自動駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。

        語音識別系統(tǒng)在近年來突飛猛進(jìn),技術(shù)上只有一個原因--深度學(xué)習(xí)!

        人工智能領(lǐng)域的研究者,幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習(xí)==人工智能”的口號。

        深度學(xué)習(xí)能夠大的伸手的兩個前提條件—強大的計算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),都是在20xx年前后逐漸不成熟的。

        國內(nèi)的高科技企業(yè),如百度,阿里,騰訊,華為,小米,搜狗,今日頭條,都在近年紛紛建立人工智能研究團隊,搭建類似谷歌大腦的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)集群,而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著深度學(xué)習(xí)的神奇效能。

        AI的發(fā)現(xiàn)并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口,相反AlphaGo是人工智能的一個產(chǎn)物。的確,第三次人工智能正在復(fù)興,這一次的規(guī)模會更大,范圍會更廣,語音識別就是一個活生生的例子,深度學(xué)習(xí)的加入,讓語音識別的準(zhǔn)確度,再上一個臺階。

      人工智能讀后感9

        關(guān)于機器能否擁有意識這個論題,其實是關(guān)于意識的本質(zhì)的討論,但目前對于意識,人類還沒有一個明確的定義。二元論認(rèn)為,意識是非物質(zhì)的思維所具有的屬性,而思維跟物質(zhì)的大腦是相互獨立的,機器不可能具有意識,除非它可以得到一個非物質(zhì)的思維,而這是不可能的,所以,機器永遠(yuǎn)不可能有意識。

        還有一些看法認(rèn)為思維產(chǎn)生于大腦,大腦是一臺數(shù)字計算機,而思維是一個計算機程序,這個理論又分為“強人工智慧”與“弱人工智慧”。根據(jù)“強人工智慧”,一臺計算機只要有了正確的程序就可以擁有像人類一樣的智慧與思維;而“弱人工智慧”理論,則認(rèn)為計算機可以模擬人的思維,它們可以模擬一系列的思維過程,如思考、決策等。但是,不管它們做得多么出色,它們都不能創(chuàng)造真正的思維或者真正的意識,而只能做到“看起來像”有意識一樣。意識尚未被定義,我們也沒有鑒別意識的手段,所以更談不上人工意識能否存在了。與其讓這些巨大的難題擋住我們的去路,還不如加緊工作,看看我們究竟能做到什么程度,就像絕大多數(shù)機器人學(xué)家正在做的那樣。我們幾乎可以肯定,更好、更聰明的機器將不斷出現(xiàn),而關(guān)于它們是否擁有意識的討論也會繼續(xù)下去,對于人工意識的探索最終甚至有可能幫助我們理解意識本身的性質(zhì)。拋開這些問題,回到電影本身,斯皮爾伯格的這部電影更多的是將科幻與倫理結(jié)合在一起,他對人工智能的未來作了一個深刻且悲觀的預(yù)言。

        “人工智慧”旨在用計算機來模擬思維,從而復(fù)制思維,產(chǎn)生智慧行為,那么我們是否可以說計算機或者機器人也會產(chǎn)生同人類一樣的.情感呢,如果機器擁有人類同等的智慧,人類會不會與機器發(fā)生情感、人類與機器人如何相處,這就涉及一些倫理道德等社會性的問題。影片中,人類對劣等機器人的獵殺充滿了不人道。影片在此表現(xiàn)出一種荒誕的意味:人不像人,機器人才像人,擁有人性情感的他們不會對人類的暴虐熟視無睹,這場激戰(zhàn)在斯皮爾伯格的電影中被兩千年的沉睡一筆帶過,但結(jié)局我們看到了,人類作為一個滅絕的物種被緬懷。當(dāng)機器具有了人類的意識和思維,它們會愛,就會恨,會服從,就會反抗。如果機器人的智慧太高以至于超過了人類的智慧,那么我們就有理由相信它們就很有可能取代人類成為地球的主宰者,人類感受到生存受到威脅后,影片中的行為就不足為奇。有關(guān)于這個憂慮,我從相關(guān)書籍中了解到這樣一點:“人工智慧不是人的智慧,更不會超過人的智慧”。

        “機器思維”同人類思維的本質(zhì)區(qū)別:

        1、人工智慧純系無意識的機械的物理的過程,人類智能主要是生理和心理的過程。

        2、人工智慧沒有社會性。

        3、人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創(chuàng)造能力。

        4、兩者總是人腦的思維在前,電腦的功能在后。如果是這樣,那么我的擔(dān)心就純屬多余了。目前人類對人的智慧的研究尚且有局限,機器人的智慧程度自然不敢企及,但隨著科技的不斷發(fā)展,會有怎樣的奇跡發(fā)生我們也無從得知,人工智慧是否能超越人的智慧,現(xiàn)在還是一個遙遠(yuǎn)的、不可知的問題。所以,同樣不確定的還有影片對未來的預(yù)言。

        最后一點,正如影片開頭告訴我們的那樣,人類將會面臨越來越嚴(yán)峻的生存環(huán)境,臭氧層空洞、溫室效應(yīng)、海平面的上升……誰也不能保證不會有世界末日的那一天,當(dāng)人類已經(jīng)無法適應(yīng)環(huán)境,依照達(dá)爾文“物競天擇”的理論,被淘汰從而導(dǎo)致滅絕的將會是我們?nèi)祟愖约,而機器人將會因為極強的適應(yīng)能力從而被環(huán)境選擇。假設(shè)我們能將記憶和思維植入機器人中,那么機器人是不是就具有了“人類生命的延續(xù)者”這一神圣的使命呢?

      人工智能讀后感10

        在閱讀杰瑞卡普蘭的《人工智能時代》之后,我深深被書中對人工智能在社會、經(jīng)濟和職業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用所震撼?ㄆ仗m預(yù)測了人工智能將如何改變我們的生活和工作,揭示了人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢,也為我們當(dāng)前的信息技術(shù)教學(xué)提供了深刻的思考和實用的建議。

        我對卡普蘭的觀點深表贊同。在教育領(lǐng)域,我們已經(jīng)看到了人工智能的廣泛應(yīng)用。例如,在線教育平臺為學(xué)生提供了豐富的學(xué)習(xí)資源,同時人工智能驅(qū)動的適應(yīng)性學(xué)習(xí)技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求,提供個性化的學(xué)習(xí)體驗。然而,隨著人工智能的.普及,傳統(tǒng)的教師角色和職業(yè)路徑也正面臨著挑戰(zhàn),教師終將要從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅貙W(xué)生個體發(fā)展和情感溝通的教育育人者,轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆浼夹g(shù)能力和創(chuàng)新能力的學(xué)習(xí)者,轉(zhuǎn)變?yōu)樽鹬貙W(xué)生個體差異的指導(dǎo)者。

        卡普蘭的另一項重要觀點是,盡管人工智能會帶來一些負(fù)面影響,但它也將推動人類創(chuàng)新和適應(yīng)新的技能需求。我認(rèn)為,這將對信息技術(shù)教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在未來的社會中,人們對計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的需求將大幅增加。因此,我們需要更新教育內(nèi)容,以培養(yǎng)學(xué)生在人工智能時代中的生存能力和創(chuàng)新精神。

        書中還提到了“人類與機器的協(xié)作”概念,這也是卡普蘭倡導(dǎo)的觀點。他認(rèn)為,人工智能并非要取代人類,而是要成為人類的有益補充。這種觀點讓我深感啟發(fā),在信息技術(shù)日新月異的今天,我們需要的不是讓學(xué)生恐懼或逃避新技術(shù),而是教會他們?nèi)绾卫眠@些工具,提高自己的學(xué)習(xí)和工作效率。例如,我們可以引導(dǎo)學(xué)生使用人工智能工具進(jìn)行自主學(xué)習(xí),這將極大地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和自主學(xué)習(xí)能力。此外,卡普蘭在書中提到了很多現(xiàn)實生活中的例子,這些都是我們在教學(xué)中可以引用和借鑒的寶貴資源。例如,他提到了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,這就可以作為我們教授學(xué)生人工智能技術(shù)的一個實際案例。通過這樣的教學(xué)方式,學(xué)生不僅能夠了解人工智能的理論知識,還能了解到這些技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用,從而更好地理解和掌握這些知識。

      人工智能讀后感11

        翻開這本書讀到的第一句話,就對這本書產(chǎn)生了好感……

        “即使我們可以使機器屈服于人類,比如,可以在關(guān)鍵時刻關(guān)掉電源,然而作為一個物種,我們也應(yīng)當(dāng)感到極大的敬畏。——阿蘭·圖靈”

        這句話放在幾年前,恐怕有太多人是不認(rèn)同的,但是今日,人工智能已經(jīng)走進(jìn)每個人的生活,它似乎不止可以幫助人類,甚至要替代人類,這讓大家不禁開始恐慌,當(dāng)機器有了人的思想,世界將會怎樣?

        翻開這本厚重的書,我們可以從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略、法律、倫理、治理、未來,7個篇章中了解人工智能,可以說這事一本在人工智能上及其全面的書,它帶著我從了解人工智能,解釋人們對人工智能的誤區(qū),介紹人工智能的過去現(xiàn)在未來,到人工智能的'產(chǎn)業(yè),眾所周知的自動駕駛、智能機器人、智能家居,還有在這些背后的一些問題,比如法律問題,當(dāng)AI犯法,應(yīng)該由誰負(fù)責(zé),如何負(fù)責(zé)?等等等等……

        作為一個外行,在人工智能剛剛進(jìn)入大家的視野時,我們注意到的恐怕只有AI機器人、自動駕駛、智能家居……這些看似對生活產(chǎn)生便利的方面,但是讀了這本書,我再次體會了,對于機器,要產(chǎn)生敬畏,同時,國家也一應(yīng)該制定相關(guān)的法律法規(guī)。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今日,必須要把那些妄想利用AI犯罪逃脫法網(wǎng)犯罪分子扼殺在搖籃里。

        希望在不遠(yuǎn)的將來,我們可以因為人工智能時代的到來而慶幸。

      人工智能讀后感12

        如何創(chuàng)造意識、思維,也許是人類認(rèn)識自然的最后難題,是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者,庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認(rèn)為不久的未來,計算機可以實現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類,人類將與機器結(jié)合成為全新的物種。

        假想某個浸泡在營養(yǎng)液中的大腦,用細(xì)細(xì)的導(dǎo)線與軀干相連。大腦對軀體動作的意識,以及大腦發(fā)出的指令,通過導(dǎo)線雙向傳遞——此刻,你會認(rèn)為這還是一個生物學(xué)意義上的“人”嗎?

        庫茲韋爾只是把“奇點”當(dāng)作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是,當(dāng)智能機器的能力跨越這一臨界點之后,人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力,將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)——一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識、理念、常識,將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在,所有的智能裝置、新的人機復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。

        在庫茲韋爾看來,人工智能的.關(guān)鍵,并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效:將人腦與電腦“嫁接”起來。

        在本書中,庫茲韋爾用4章的篇幅(第3章:大腦新皮質(zhì)模型;第4章:人類的大腦新皮質(zhì);第5章:舊腦;第6章:卓越的能力),精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的,就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分,與舊腦區(qū)別開來。

        智能可以超越自然的局限,并依照自身的意志改變世界,這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限,并在這一進(jìn)程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。

        人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展,源于這是一個可以對信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準(zhǔn)限定,否則無法產(chǎn)生原子,也就不會有所謂的恒星、行星、大腦,更不會有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是,物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度,以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。

        我們的第一個發(fā)明是口語,它使我們能夠用不同的話語來表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書面語言,使我們能夠用不同形式來表達(dá)我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力,使我們能夠維持并擴充我們的認(rèn)知基礎(chǔ),這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。

        我們還開發(fā)了其他工具,通過利用這些工具,我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息,包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼,這項成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實例。

        現(xiàn)在有一項涉及成千上萬個科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中,他們正致力于理解智能程序的最好范例——人類大腦。這項工程的目標(biāo)是精確理解人類大腦的工作機制,然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身,并在必要的時候修復(fù)大腦,而與本書最密切相關(guān)的,就是創(chuàng)造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動,現(xiàn)在能完全由電腦控制,更加精確,范圍也擴大了。

        理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實施逆向工程,而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。

        大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織,尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中;睘楹,揭開人腦最基本的力量,包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識、記憶、預(yù)測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù),產(chǎn)生了各種不同的想法。

      人工智能讀后感13

        莎士比亞曾經(jīng)說過:“書籍是全世界的營養(yǎng)品”。讀書能讓我們明白事理,做個有修養(yǎng)的人;讀書能讓我體會到世間的各種真善美,讀書還能讓我們見到更為廣闊的世界,增加見識。

        寒假的閑暇之余,我捧起從《入門到實戰(zhàn)—帶孩子走進(jìn)人工智能世界》這本書,書中通過生活中的故事和案例,讓我們感受了生活中觸手可及的人工智能技術(shù)、了解人工智能產(chǎn)品簡單的原理和開發(fā)過程。其中,我最感興趣的是“生活中的人工智能”這一部分。以前,我總認(rèn)為人工智能離我們很遙遠(yuǎn),是我們普通人觸不可及的,只有科學(xué)家才可能接觸、使用?赐赀@本書,我才發(fā)現(xiàn),人工智能早已走進(jìn)我們的生活。

        如果你們留心生活,就會發(fā)現(xiàn),我們曾經(jīng)望塵莫及的想象都已經(jīng)來到我們身邊:現(xiàn)金已經(jīng)慢慢淡出我們10后的孩子的視野,買東西付款,我們只要手機掃一下二維碼或者刷臉就可以支付;我們出去吃飯不用翻菜單,手機掃下二維碼,就可以點餐結(jié)帳;家長解放了雙手,曉黑板里的口算批改錯題一掃就查找出來,難題、各種疑難雜癥層出不窮的'作業(yè)軟件都幫我們解決了;我家里的小愛同學(xué),原來也是一個語音人工智能,她可以播放音樂、講故事、回答問題等,甚至還能陪我聊天!比如我問它:小愛同學(xué)你喜歡我嗎,它會說:我喜歡你,像風(fēng)吹了八萬里,不問歸期;我問它:小愛同學(xué)我長得好看嗎:它會回答:帥哥見到我,會拜倒在我的石榴裙下......逗得我們哈哈大笑,它是多么善解人意啊,讓我增長見識都同時也給我?guī)砹嗽S多歡樂。

        人工智能的魅力,最讓我受益都就是疫情期間的網(wǎng)課。庚子鼠年,注定不平凡。一場瘋狂來襲的新型肺炎,讓我們過上了不一樣的寒假,到了開學(xué)時間卻因為疫情不能開學(xué)。還好教育局下達(dá)教學(xué)指示,老師們也擔(dān)任起了網(wǎng)上教學(xué)的任務(wù),我們在家里上起了網(wǎng)課。這是我第一次網(wǎng)上聽課,最強烈的感覺就是新鮮,提高了我們學(xué)習(xí)的積極性,每天都期待網(wǎng)課的到來,在網(wǎng)上承載的信息量大,學(xué)習(xí)資源豐富,共享互動性強。線上提交作業(yè),老師線上批改也減輕了老師的工作量,也便于了解上交和作業(yè)情況,有利于家長更好地監(jiān)督學(xué)生學(xué)習(xí)。這些都多虧了人工智能讓我們學(xué)習(xí)不脫節(jié)!

        人工智能已經(jīng)涉及到人們生活的方方面面,無論是工作、學(xué)習(xí)還是生活都離不開科技的支撐,交通出行自然也難逃其中。將智能化引入交通出行,可以有效地縮短人們的出行時間,可以充分的滿足人們的出行需求!人工智能在無人駕駛汽車、智能網(wǎng)聯(lián)車、以及共享出行等交通出行方面,相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用廣泛,百花齊放!

        共享出行領(lǐng)域,現(xiàn)在不僅有了共享單車、共享電動車還有了共享小汽車以及滴滴出行、哈啰出行等等這些都是應(yīng)用了人工智能信息技術(shù)。在滴滴等多家平臺叫車,只要APP上的一個指令就能讓離你最近的車,來到你的身邊接你送你到你想去的地方。你經(jīng)?吹铰愤呌幸慌排帕姓R、統(tǒng)一顏色的單車或者電動車,沒錯,那就是共享單車或者電動車。掃下二維碼就能開走共享車子,不需要人人家里都買車,減少了浪費又環(huán)保。地圖導(dǎo)航,通過人工智能技術(shù)從而能更好的規(guī)劃出行路線。未來還將實現(xiàn)自動駕駛,依靠人工智能、視覺計算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。

        原來人工智能已經(jīng)深入到我們生活的每個角落,不僅便捷了我們的生活,給我們帶來了更好的出行體驗,更為我們打開了一扇“未來之門”!

        人工智能它給我們帶來都方便與高效是毋庸置疑的!讓人類生活變得更加美好,也最大程度地推動了社會的進(jìn)步,但是所有事物有好也有壞!無人駕駛汽車的出現(xiàn)讓好多司機失業(yè),銀行、工廠智能機器人也代替了柜員和工人。人工智能越強大,就會有越多職業(yè)被它們替代,將有一大批跟不上時代發(fā)展的人即將失業(yè),那他們該何去何從呢?我還擔(dān)心,隨著機器人的不斷問世,人類越來越依賴于它,未來世界會不會像電影中一樣被機器人統(tǒng)冶?……這些問題一直盤旋在我腦海中,揮之不去!

        人工智能,讓中國“上九天攬月,下五洋捉鱉”變?yōu)楝F(xiàn)實!科學(xué)發(fā)展日新月異,我還是趕緊拿起書本,努力學(xué)習(xí),才不被社會淘汰,將來不讓自己成為人工智能應(yīng)用下的淘汰者,而是駕馭人工智能的管理者,才能好好利用人工智能這把雙刃劍!

      人工智能讀后感14

        你知道什么是人工智能嗎?人工智能,從字面上來看,可以把它理解為由人發(fā)明的,能夠像人一樣思考并解決問題的機器。這,就是我最近讀《未來的日!斯ぶ悄蹵I》這本書學(xué)到的`。

        《未來的日!斯ぶ悄蹵I》主要從人工智能的起源、人工智能的說明、人工智能的未來和對人工智能的猜想四個方面介紹了人工智能。讀完這本書我還清楚地記得書里面提出的好幾個問題:“人工智能有生命嗎?”、“人工智能有大腦嗎?”、“人工智能會造反嗎?”、“人是機器嗎?”……

        這本書讓我對人工智能有了比較清晰的理解。人工智能并沒有生命,因為它不需要呼吸,它沒有新陳代謝,而且它也沒有繁殖能力。人工智能它不像我們?nèi)祟,不能完全自主思維,都是按照我們?nèi)祟愒O(shè)計的程序在工作和學(xué)習(xí)。人工智能在各項能力方面都比我們?nèi)祟愑刑嵘,比我們(nèi)祟惛斆,可以幫助我們解決很多問題、做很多事情,比如像醫(yī)生一樣做手術(shù)、幫助我們做家務(wù)、代替人類從事危險工作等等。未來,人工智能還可能進(jìn)化出自我意識,實施“造反”,但只要我們?nèi)祟惡煤每刂扑鼈儯@種事情應(yīng)該是不會發(fā)生的。我們?nèi)祟惖拇竽X比人工智能復(fù)雜千倍萬倍,各個方面對比人工智能我們都略勝一籌,這是我們?nèi)祟愖钪档抿湴恋氖虑椤?/p>

        現(xiàn)在我正在努力學(xué)習(xí)機器人編程,我想長大以后創(chuàng)造出更多有利于人們生活和工作的人工智能機器人,讓它們替代我們?nèi)祟愖龈嗟氖虑椤?/p>

      人工智能讀后感15

        趁著AlphaGO掀起的熱潮,這周看完了《人工智能的未來》,一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計算機技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。

        關(guān)于人工智能的定義,技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭議。

        圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段;但在哲學(xué)上,人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識或自由意志的問題。

        關(guān)于自由意志,叔本華提出:“你可以做你想做的,但在生活中任何給定的時刻,你只能想做一件確定的事情,除此之外,絕對沒有任何其它事情!边@種決定論的思想,和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。

        而作者認(rèn)為,當(dāng)機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗,而我們相信它們所說的是真的時,它們就真正成了有意識的人。

        作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞P、遺傳算法等人工智能技術(shù),闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展,同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的.規(guī)律,提出了加速回報定律,樂觀預(yù)計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。

        從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展,非生物系統(tǒng)的引入(特別是人工大腦技術(shù)),是否會產(chǎn)生另外的我,而我們大部分思想(甚至全部)存在云端,是否就可以得到“永生”。

        數(shù)學(xué)家斯坦·烏拉姆說過:“技術(shù)的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展,在這個奇點之后,我們現(xiàn)在熟知的社會將不復(fù)存在”。

        這一天,對人類來說是喜還是憂?人類是通過自己的智慧毀滅了自己還是得到了永生,誰能說清楚呢?

      【人工智能讀后感】相關(guān)文章:

      人工智能作文11-15

      人工智能心得12-18

      人工智能作文(精)11-16

      《人工智能》讀后感12-07

      人工智能與人作文04-12

      人工智能作文15篇(精選)11-18

      人工智能心得體會12-07

      人工智能作文15篇【通用】11-16

      人工智能作文精華15篇11-16