《模式識別》第二版(邊肇祺張學(xué)工著)課后答案下載

　　《模式識別第二版》是清華大學(xué)自動化系教材，主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法。以下是由陽光網(wǎng)小編整理關(guān)于《模式識別》第二版(邊肇祺張學(xué)工著)課后答案下載地址，希望大家喜歡!

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　　《模式識別》第二版(邊肇祺張學(xué)工著)書籍目錄

　　第二版前言

　　第一版前言

　　第1章 緒論

　　1.1 模式識別和模式的概念

　　1.2 模式識別系統(tǒng)

　　1.3 關(guān)于模式識別的一些基本問題

　　1.4 關(guān)于本書的內(nèi)容安排

　　第2章 貝葉斯決策理論

　　2.1 引言

　　2.2 幾種常用的決策規(guī)則

　　2.3 正態(tài)分布時的統(tǒng)計決策

　　2.4 關(guān)于分類時的統(tǒng)計決策

　　2.5 討論

　　習(xí)題

　　第3章 概率密度函數(shù)的估計

　　3.1 引言

　　3.2 參數(shù)估計的基本概念

　　3.3 正態(tài)分布的監(jiān)督參數(shù)估計

　　3.4 非監(jiān)督參數(shù)估計

　　3.5 總體分布的非參數(shù)估計

　　3.6 關(guān)于分類器錯誤率的估計問題

　　3.7 討論

　　習(xí)題

　　第4章 線性判別函數(shù)

　　4.1 引言

　　4.2 Fisher線性判別

　　4.3 感知準(zhǔn)則函數(shù)

　　4.4 最小錯分樣本數(shù)準(zhǔn)則

　　4.5 最小平方誤差準(zhǔn)則函數(shù)

　　4.6 隨機最小錯誤率線性判別準(zhǔn)則函數(shù)

　　4.7 多類問題

　　4.8 討論

　　習(xí)題第5章 非線性判別函數(shù)第6章 近鄰法第7章 經(jīng)驗風(fēng)險最小化和有序風(fēng)險最小化方法第8章 特征的'選擇與提取第9章 基于K-L展開式的特征提取第10章 非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法第11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第12章 模糊模式識別方法第13章 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機第14章 模式識別在語音信號數(shù)字處理中的應(yīng)用舉例第15章 印刷體漢字識別中的特征提取主要參考書目附錄A 幾種最優(yōu)化算法

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