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畢業(yè)生如何選擇第一份工作「附實(shí)例詳解」
畢業(yè)生如何選擇第一份工作【附實(shí)例詳解】
你根本沒有辦法能得到所有你想得到的東西，任何的選擇都意味著放棄——當(dāng)你要去獲得一個東西的時候，你總是需要放棄一些東西。每個人求職中的變量、開關(guān)和條件都不一樣，得到的結(jié)果也不一樣。實(shí)例說明為大家詳解，畢業(yè)生如何選擇offer。
文/陳皓
每年一到要找工作的時候，我就能收到很多人給我發(fā)來的郵件，總是問我怎么選擇他們的offer，去騰訊還是去豆瓣，去外企還是去國內(nèi)的企業(yè)，去創(chuàng)業(yè)還是去考研，來北京還是回老家，該不該去創(chuàng)新工場？該不該去thoughtworks？……等等，等等。今年從7月份到現(xiàn)在，我收到并回復(fù)了60多封這樣的郵件。我更多幫他們整理思路，幫他們明白自己最想要的是什么。（注：我以后不再回復(fù)類似的郵件了）。
我深深地發(fā)現(xiàn)，對于我國這樣從小被父母和老師安排各種事情長大的人，當(dāng)有一天，父母和老師都跟不上的時候，我們幾乎完全不知道怎么去做選擇。
人生選擇
當(dāng)我們在面對各種對選擇的影響因子的時候，如：城市，公司規(guī)模，公司性質(zhì)，薪水，項(xiàng)目，戶口，技術(shù)，方向，眼界…… 你總會發(fā)現(xiàn)，你會在幾個公司中糾結(jié)一些東西，舉幾個例子：
某網(wǎng)友和我說，他們?nèi)ド虾ｒv訊，因?yàn)轵v訊的規(guī)模很大，但卻發(fā)現(xiàn)薪水待遇沒有豆瓣高（低的還不是一點(diǎn)），如果以后要換工作的話，起薪點(diǎn)直接關(guān)系到了以后的高工資。我說那就去豆瓣吧，他說豆瓣在北京，污染那么嚴(yán)重，又沒有戶口，生存環(huán)境不好。我說去騰訊吧，他說騰訊最近組織調(diào)整，不穩(wěn)定。我說那就去豆瓣吧，慢公司，發(fā)展很穩(wěn)當(dāng)。他說，豆瓣的盈利不清楚，而且用Python，自己不喜歡。我說，那就去騰訊吧，……
還有一網(wǎng)友和我說，他想回老家，因?yàn)槔霞业娜嗣}關(guān)系比較好，能混得好。但又想留在大城市，因?yàn)榇蟪鞘锌梢蚤_眼界。
另一網(wǎng)友和我說，他想進(jìn)外企，練練英語，開開眼界，但是又怕在外企里當(dāng)個螺絲釘，想法得不到實(shí)施。朋友拉他去創(chuàng)業(yè)，覺得創(chuàng)業(yè)挺好的，鍛煉大，但是朋友做的那個不知道能不能做好。
還有一網(wǎng)友在創(chuàng)新工場的某團(tuán)隊(duì)和考研之間抉擇，不知道去創(chuàng)新工場行不行，覺得那個項(xiàng)目一般，但是感覺那個團(tuán)隊(duì)挺有激情的，另一方面覺得自己的學(xué)歷還不夠，讀個研應(yīng)該能找到更好的工作。
還有一些朋友問題我應(yīng)該學(xué)什么技術(shù)？不應(yīng)該學(xué)什么技術(shù)？或是怎么學(xué)會學(xué)得最快，技術(shù)的路徑應(yīng)該是什么？有的說只做后端不做前端，有的說，只做算法研究，不做工程，等等，等等。因?yàn)樗麄冇X得人生有限，術(shù)業(yè)有專攻。
等等，等等……
排序算法
你不可能要所有的東西，所以你只能要你最重要的東西，你要知道什么東西最重要，你就需要對你心內(nèi)的那些欲望和抱負(fù)有清楚的認(rèn)識，不然，你就會在糾結(jié)中度過。
所以，在選擇中糾結(jié)的人有必要參考一下排序算法。
首先，你有必要問問你自己，面對那些影響你選擇的因子，如果你只能要一個的話，你會要哪個？而剩下的都可以放棄。于是，當(dāng)你把最大的數(shù)，一個一個冒泡出來的時候，并用這個決策因子來過濾選項(xiàng)的時候，你就能比較容易地知道你應(yīng)該選什么了。這個算法告訴我們，人的雜念越少，就越容易做出選擇。
好吧，可能你已茫然到了怎么比較兩個決策因子的大小，比如：你分不清楚，工資>業(yè)務(wù)前景嗎？業(yè)務(wù)前景>能力提升嗎？所以你完全沒有辦法進(jìn)行冒泡法。那你，你不妨參考一個“快速排序”的思路——這個算法告訴我們，我們一開始并不需要找到最大的數(shù)，我們只需要把你價值觀中的某個標(biāo)準(zhǔn)拿出來，然后，把可以滿足這個價值的放到右邊，不能的放到左邊去。比如，你的標(biāo)準(zhǔn)是：工資大于5000元&&業(yè)務(wù)前景長于3年的公司，你可以用這個標(biāo)準(zhǔn)來過濾你的選項(xiàng)。然后，你可以再調(diào)整這個標(biāo)準(zhǔn)再繼續(xù)遞歸下去。這個算法告訴我們，我們的選擇標(biāo)準(zhǔn)越清晰，我們就越容易做出選擇。
這是排序算法中最經(jīng)典的兩個算法了，計(jì)算機(jī)專業(yè)面試必考。相信其他專業(yè)的同學(xué)看起來有些困難，簡單點(diǎn)說就是比較選擇法。所以，我覺得你把這個算法應(yīng)用于你的人生選擇也應(yīng)該不是什么問題。關(guān)鍵在于，你是否知道自己想要的是什么？
排序算法的核心思想就是，讓你幫助你認(rèn)清自己最需要的是什么，認(rèn)清自己最想要的是什么，然后根據(jù)這個去做選擇。
貪婪算法：找到你當(dāng)下最需要的
所謂貪婪算法，是一種在每一步選擇中都采取在當(dāng)前狀態(tài)下最好或最優(yōu)（即最有利）的選擇（注意：是當(dāng)前狀態(tài)下），從而希望導(dǎo)致結(jié)果是最好或最優(yōu)的算法。貪婪算法最經(jīng)典的一個例子就是哈夫曼編碼。
對于人類來說，一般人在行為處事的時候都會使用到貪婪算法，
比如在找零錢的時候，如果要找補(bǔ)36元，我們一般會按這樣的順序找錢：20元，10元，5元，1元。
或者我們在過十字路口的時候，要從到對角線的那個街區(qū)時，我們也會使用貪婪算法——哪邊的綠燈先亮了我們就先過到那邊去，然后再轉(zhuǎn)身90度等紅燈再過街。
這樣的例子有很多。對于選擇中，大多數(shù)人都會選用貪婪算法，因?yàn)檫@是一個比較簡單的算法，未來太復(fù)雜了，只能走一步看一步，在當(dāng)前的狀況下做出最利于自己的判斷和選擇即可。
有的人會貪婪薪水，有的人會貪婪做的項(xiàng)目，有的人會貪婪業(yè)務(wù)，有的人會貪婪職位，有的人會貪婪自己的興趣……這些都沒什么問題。貪婪算法并沒有錯，雖然不是全局最優(yōu)解，但其可以讓你找到局部最優(yōu)解或是次優(yōu)解。其實(shí)，有次優(yōu)解也不錯了。貪婪算法基本上是一種急功近利的算法，但是并不代表這種算法不好，如果貪婪的是一種長遠(yuǎn)和持續(xù)，又未嘗不可呢？。
這個算法給我們帶來了一些這樣的啟示：
有朋友和我說過他想成為一個架構(gòu)師，或是某技術(shù)領(lǐng)域的專家，并會踏踏實(shí)實(shí)的向這個目標(biāo)前進(jìn)，永不放棄。我還是鼓勵了他，但我也告訴他了這個著名的算法，我說，這個算法告訴你，架構(gòu)師或某領(lǐng)域的專家對你來說目前的距離是無窮大，他們放在心中，先看看你能夠得著的東西。所謂踏實(shí)，并不是踏踏實(shí)實(shí)追求你的目標(biāo)，而是踏踏實(shí)實(shí)把你夠得著看得見的就在身邊的東西干好。我還記得我剛參加工作，從老家出來的時候，從來沒有想過要成為一個技術(shù)牛人，也從來沒有想過我的博客會那么的有影響力，在做自己力所能及，看得見摸得著的事情，我就看見什么技術(shù)就學(xué)什么，學(xué)著學(xué)著就知道怎么學(xué)更輕松，怎么學(xué)更扎實(shí)，這也許就是我的最短路徑。
你根本沒有辦法能得到所有你想得到的東西，任何的選擇都意味著放棄——當(dāng)你要去獲得一個東西的時候，你總是需要放棄一些東西。
來自：酷殼 作者：陳皓
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